华尔街预言：特斯拉十年内退出中国，谷歌就是前车之鉴！

发表于： 2021年9月30日 2021年9月30日
分类：是说芯语

2020 年年末，在经历了 8 年的发展期后，特斯拉终于在中国市场站稳了脚跟。2020 年销售暴涨，在中国电动车市场占比达到 21% ，全球仅第四季度就交付 18 万辆电动车，相对于第三季度数据上涨了 30% ，可以说是前景一片光明。

但是来自摩根士丹利的分析师亚当·乔司却提出了不同意见，他认为特斯拉在国内的销量在 2025 年之前将保持增长，5 年内到达顶峰。然后迎来断崖式下降，在 2030 年前中国市场的特斯拉销量将降为 0 。

被问及原因时亚当表示：车辆质量、售后服务等都是决定车辆销量的重要因素，但不是决定性因素。现在著名的车企都有着大规模召回汽车的黑历史，这没什么大不了的。但是特斯拉相对于传统汽车，它更像是一台装了轮子的电脑，信息收集能力远超谷歌地图街景收集车。并且特斯拉目前只在美国建设数据中心，对中国数据安全仅做口头保证，这对中国来说是难以接受的。

特斯拉最近成为中国整肃目标，早前已因车内摄影镜头可能收集情资遭到中国禁止开入军区，后因面临到一连串客诉和争议，中国官媒群起围剿。为了扩大监管特斯拉，中国互联网信息办公室颁布新规，车主及行车数据非经许可，禁止传至境外。

中国国家互联网信息办公室发布了关于《汽车数据安全管理若干规定（徵求意见稿）》（以下简称意见稿）公开徵求意见的通知，将禁止未经允许向境外传输用户数据以及由车载摄影镜头、传感器所蒐集到的数据。

《意见稿》明确要求汽车厂商者在中国境内设计、生产、销售、运维、管理汽车过程中，收集、分析、存储、传输、查询、利用、删除以及向境外提供个人信息或重要数据，应当遵守相关法律法规和本规定的要求。

《意见稿》强调，个人信息或者重要数据应当依法在境内存储，确需向境外提供的，应当通过国家网信部门组织的数据出境安全评估。

《意见稿》还要求，汽车商收集个人信息应当取得被收集人同意，法律法规规定不需取得个人同意的除外。若需提供者，应当进行匿名化或脱敏处理，包括删除含有能够识别自然人的画面，或对这些画面中的人脸等进行局部轮廓化处理等。

对此《意见稿》，特斯拉通过官方微博转发声明，强调“我们支持并响应行业发展进一步走向规范，共同助力技术创新。欢迎大家积极向有关部门建言献策，推动汽车行业健康有序发展。”

对于中国网信办的新规，中媒直言，这就是针对特斯拉而来，称特斯拉日前因女车主维权事件，引发抨击，目前虽未确定是否起因于特斯拉汽车质量问题，但是特斯拉在中国的销量似乎已经受到了影响。

据中国乘联会发布的4月份新能源汽车销量情况显示，当月特斯拉中国的批发销量为25845辆，比3月的35478辆销量，下降27%，减少近万辆。有人则认为，特斯拉销量下滑，与其上海超级工厂Model Y生产线在4月份曾停产两周升级产线设备，以及加大出口量有关。

中媒还是直接点名特斯拉收集行车数据引发的担忧，称以特斯拉Model 3为例，配备了8个摄影镜头、1个雷达和12个超声波雷达。有用户就曾表示，特斯拉启用辅助自动驾驶功能，行驶一天（里程不详），共计有3.9GB数据上传，收集了GPS信号、行车轨迹、驾驶习惯、车辆所有操作，还可能蒐集了一些与驾驶无关的资讯。

一直以来特斯拉都坚持使用摄像头作为自动驾驶传感器，在 2019 年加州的特斯拉公开课上，埃隆·马斯克表示：

基于视觉传感器上发展而来的特斯拉自动驾驶系统，一套底层的逻辑是：当出现自动驾驶系统无法理解的事物时，系统提醒车主手动接管，并且将当前收集到的信息实时上传至位于北美的数据中心。这些图片将进入特斯拉自动驾驶数据集，增强特斯拉的认知能力，用来优化特斯拉自动驾驶功能。

而返回特斯拉的数据是长这个样子的：

位于车身四周的八个摄像头会无死角地采集周围的信息，搭配高精度 GPS 以及车载陀螺仪信息，精准的还原当时车辆以及其周边的环境。这时存在的一个隐患就是，如果特斯拉在道路上瞄到了一眼军用车队，会不会也因为「无法理解」，从而给北美中心反馈回八张带定位的照片呢？

根据 2018 年 11 月的数据，特斯拉已经收集了超过 160 亿公里的车辆数据，其中超过 16 亿公里都使用了自动辅助驾驶系统。目前特斯拉的自动驾驶程序已经从 14 年最初的静-动物测量，逐步向细分方向发展。简单的来说就是特斯拉可以理解马、狗、兔子和袋鼠等概念。对于人类的细分目前停留在年龄和性别等分类上，是否具有基于姿态或面孔数据的身份识别就不得而知了。

归根结底，特斯拉的大部分隐私问题都是来源于，其基于视觉传感器的自动驾驶模式。但是目前特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监 Andrej Karpathy【安德烈·卡帕蒂】表示，车辆是根据人的行为模式设计的，只有视觉这种最接近人感知世界方式的传感器，才能兼容目前复杂的道路环境。基于激光雷达的自动驾驶回避了视觉认知这个最关键的问题，从而不可能达到 L4 级别以上的自动驾驶。特斯拉不可能使用激光雷达这种「落后」的技术。